Lanzamos
El Art. 4 del AI Act ya pide alfabetización demostrable en IA
— así es como lo resolvemos.
Tres niveles de programas in-company: alfabetización transversal, liderazgo en IA y excelencia. Cumplimiento normativo por diseño y práctica real en lugar de teoría suelta.
Bien aplicada, la IA es el mayor acelerador que tiene hoy una empresa: multiplica productividad, eficiencia y capacidad de crecer. Por eso ordenamos antes de automatizar — para que multiplique en la dirección correcta.
En cada proyecto que aceptamos, una de las cuatro cabezas está directamente implicada y al frente del equipo, de principio a fin.
Dirige una de las mayores comunidades de formación en automatización e IA del mundo hispanohablante.
Empresario en activo. Ha construido y hoy dirige 10 empresas rentables en distintos sectores. Aporta el pulso de quien toma decisiones empresariales en primera persona.
20 años en marketing y operaciones — primero en McCann, Publicis y Havas; después, al frente de su propia consultora.
Especialista en sacarle a cada modelo de IA su mejor versión. Ha formado a más de 1.500 profesionales en más de 15 sectores.
Tres frentes para trabajar la IA y la automatización en una empresa cuando ya hay decisión de hacerlo en serio.
Auditoría, estrategia y arquitectura antes de tocar código. Para decidir si invertir, en qué y con qué riesgo.
Ver más →Implementación a medida en flujos críticos. Producción, no demos. Lo que entregamos se sostiene en auditoría.
Ver más →Programas in-company de alfabetización transversal, liderazgo en IA y excelencia, alineados con el Art. 4 del AI Act.
Ver más →En cada proyecto, antes de proponer nada, dibujamos un mapa. Cruzamos las palancas por impacto y esfuerzo, y dejamos por escrito qué recomendamos, qué descartamos y por qué.
Alto impacto, bajo esfuerzo. Entran al plan los primeros.
0102Alto impacto, alto esfuerzo. Entran si justifican la inversión.
0304Bajo impacto, bajo esfuerzo. Se hacen sólo si caen de cajón.
?Bajo impacto, alto esfuerzo. Lo escribimos para que no vuelva.
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